Data Scientist

Описание

Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду  Data Scientist!  ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.Детальніше про нас: https://argo.uaРоботу в стабільній компанії;Можливість розвиватися професійно;Гідну заробітну плату;Нормований робочий день;Комфортний офіс в центрі міста;Цікаві завдання та професійні виклики. Основні обов’язки на посаді:Проектування і реалізація архітектури системи;Обробка, підготовка і аналіз даних;Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;Супровід існуючих моделей;Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації  даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.  Наші побажання до кандидата:3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;5+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);Впевненні математичні знання ( переважна освіта в області комп'ютерних наук або математики);Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру). Перевагою буде:Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних. Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!