Аналітик протидії шахрайству (Antifraud Data Analyst)

Описание

Наша місія:

• вдосконалення системи аналізу та виявлення шахрайства, яка допоможе максимально захистити фінанси клієнтів та розвивати їх довіру до банку, зменшити ризик шахрайства в країні в цілому.
• командна робота, саморозвиток, ініціатива та плекання відчуття причетності до соціально значимої роботи

Шукаємо людину, яка буде:

• аналізувати великі масиви даних на предмет ідентифікації незвичайних ознак, виявлення закономірностей та кореляцій, пов´язаних із шахрайством, поглиблений фічеінженіринг;
• вибудовувати правила і алгоритми для виявлення сегментів жертв шахрайства та учасників шахрайства з подальшою дослідницькою роботою та експериментами для вибору оптимальних налаштувань, оптимізації та актуалізації алгоритмів;
• розробляти та налаштовувати моделі машинного навчання, що базуються на історичних даних та патернах шахрайства для передбачення ймовірності шахрайських дій серед клієнтської бази;
• ідентифікувати та робити сегментацію клієнтів залежно від рівня ризику шахрайства. Розробка стратегій для запобігання шахрайству серед цих сегментів;
• підготовлювати звіти, аналітику на предмет ефективності та результати наборів правил та моделей;
• вивчати нові технології та методи для постійного розвитку алгоритмів /моделей протидії шахрайству та підтримки їхньої актуальності;
• аналізувати та робити пропозиції по вдосконаленню систем безпеки банку на основі виявлених ризиків та вразливостей.

Ти підходиш, якщо в тебе:

• досвід роботи з великими обсягами даних та їх аналізом;
• розуміння бізнес-процесів процесів та методів шахрайства у фінансовій сфері;
• розуміння математичних концепцій (лінійна алгебра, ймовірність, статистика) для розуміння алгоритмів машинного навчання;
• практика роботи з базами даних Microsoft SQL Server, включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів;
• досвід роботи з бібліотеками Python (pandas, NumPy) для обробки, чистки та аналізу даних;
• досвід використовувати бібліотеки Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) для створення та оптимізації моделей;
• здатність використовувати математичні та статистичні методи для аналізу великих обсягів даних і виявлення закономірностей;
• досвід роботи з алгоритмами машинного навчання, включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, нейронні мережі тощо;
• готовність постійно вдосконалювати свої навички, вивчати нові методи та інструменти, що стосуються аналізу даних та Data Science.

Чому потрібно йти саме до нас?
Тому що ми віримо, що майбутнє має сенс, і хочемо будувати його з тобою.
Sense Bank – це не просто місце для роботи. Це спільнота, де ми присвячені нашій місії – створювати сенси, щоб здійснювались мрії українців.
Наша команда ставить за мету надавати найкращі фінансові послуги, ми прагнемо інноваційності та сучасності.
Водночас ми піклуємося про сьогодення: у нас безліч цікавих проєктів та можливостей розвитку
прямо тут і зараз:

сенс навчатися:
and#9989;внутрішня IT School для підвищення цифрових навичок,
and#9989;проєкт Dosvid для обміну знаннями з найкращими експертами.

сенс бути з тими, хто піклується про тебе:
and#9989;власна партнерська програма знижок,
and#9989;спеціальні умови банківського обслуговування,
and#9989;благодійна програма підтримки та допомоги співробітникам Допоможемо разом,
and#9989;участь у волонтерських проєктах та багато інших корпоративних переваг.

І це ще не все!
and#9989;Ми – єдиний банк з креативним простором у Києві та Львові. Це Sense Hubs.
Вони також функціонують як майданчики для заходів, де ми регулярно проводимо цікаві зустрічі, воркшопи, навіть маркети у партнерстві з українськими спільнотами.
В Sense Bank ми віримо у різноманіття та створюємо інклюзивне середовище для всіх співробітників.
Стань частиною нашої команди та розкрий свій потенціал в Sense Bank!
...