Middle Business Data Analyst / BI engineer

Описание

Професіонали вищої ліги ніколи не зупиняються на досягнутому і завжди шукають шляхи підвищення своєї експертизи. Саме таким фахівцям підійде позиція Middle Business Data Analyst / BI engineer в команді NIX. З нами фахівець зможе вивести свою кар’єру на новий рівень і повністю розкрити свій потенціал!

ЧИМ ТИ БУДЕШ ЗАЙМАТИСЯ:

Визначати та формувати бізнес-потреби та цілі.Створювати моделі даних для сутностей та парних зв’язків.Взаємодіяти з клієнтами, продуктовими та інженерними командами.Досліджувати, аналізувати та обробляти обсяги даних, перетворюючи їх на дієві бізнес-інсайти.Застосовувати техніки та підходи бізнес-аналізу та продуктового аналізу.Створювати автоматизовані дашборди та звіти, щоб полегшити обізнаність та розуміння ключових показників у масштабах всієї компанії, використовуючи різні BI та аналітичні інструменти.Виконувати спеціальні аналітичні запити для перетворення даних в інформацію.

ЩО ТОБІ ЗНАДОБИТЬСЯ:

Кваліфікація:

Ступінь магістра з економіки, математики, комп’ютерних наук або подібних спеціальностей.Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate.

Бажані навички:

Досвід з BI інструментами (Power BI, Tableau тощо).Практичний досвід з DBMS (PostgreSQL або інші).Досвід взаємодії з DWH (Snowflake, BigQuery, AWS RedShift тощо).Повне володіння SQL (моделювання даних, запити, аналітичні/віконні функції).Знання принципів роботи сховищ даних та ETL конвеєрів.Просунутий рівень володіння MS Excel.Техніки інтелектуального аналізу даних та аналізу даних.Досвід перекладу бізнес-потреб/вимог у технічні специфікації (збір, презентація, оцінка, визначення пріоритетів тощо).Чітке розуміння принципів та специфіки методологій розробки програмного забезпечення (SDLC).Широкі знання методів бізнес-аналізу (Use case scenarios, User stories, User story mapping, методи визначення пріоритетів, підходи до оцінки і т.д.).Навички комунікації та ведення переговорів для встановлення та підтримки хороших відносин із зовнішніми організаціями та внутрішніми клієнтами.Відмінні навички тайм-менеджменту, здатність швидко навчатися в умовах багатозадачності.Досвід з Git/VCS.Знання інструментів управління вимогами: Jira та Confluence.

БУДЕ ПЕРЕВАГОЮ:

Досвід з Python 3 (Pandas, Numpy тощо).Практичний досвід з хмарними інструментами (AWS, Azure, GCP).Досвід аналізу даних від сторонніх провайдерів: Google Analytics (GTM), AdWords, Facebook Insights тощо.Досвід взаємодії з інструментами продуктової аналітики: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel тощо.Добре розуміння методів інтелектуального аналізу даних, практичні знання статистичних методів (кореляція, регресія, кластерний аналіз, K-середні, дерева рішень тощо).Застосування до бізнес-проблем: KPI, OKR, конверсії, LTV/CAC, ROI, когортний аналіз, аналіз a-ha moment, ABC-аналіз.Техніки A/B тестування.

ЩО МИ ЗАЛЮБКИ ЗАПРОПОНУЄМО ТОБІ:

Максимум можливостей для освоєння нових ролей архітектора рішень, технічного керівника, лідера групи тощо.Нестандартні завдання, які матимуть вплив на розвиток проєкту, продукту та бізнесу клієнта в цілому.Участь в якості експерта в системі менторства та професійних конференціях, де ви зможете поділитися своїм досвідом.Гідну компенсацію, яка відповідає твоїй ролі в команді та може гнучко зростати разом з новими викликами.Неформальну корпоративну культуру з прозорою системою прийняття рішень та дружньою підтримкою.Можливість приєднатися до проєкту віддалено.

Якщо ви готові до абсолютно нового етапу, надсилайте своє резюме на [email protected]. Будемо раді побачити, як ми зможемо зробити щось круте разом!