Data scientist

Описание

Для нашого клієнта, українського промислового холдингу ми шукаємо кандидатів на позицію Middle+/ Senior Data Scientist.На цій позиції ви будете:Здійснювати розробку та впровадження розширених контрольованих та посилених моделей навчання для прогнозування якості продукції, що випускаєтьсяКомунікувати та взаємодіяти з підрозділами для виявлення можливостей використання методів машинного навчанняПроводити аналіз даних, проектування функцій та підготовку даних для завдань машинного навчанняОцінювати та доопрацьовувати існуючі моделі для підвищення їх точності, продуктивності та масштабованостіВикористовувати статистичні методи та алгоритми машинного навчання для аналізу великих та складних наборів данихБрати участь в автоматизації обробки даних промислових процесівПрезентувати результати своєї роботиЗастосовувати останні досягнення у галузі машинного навчання, посиленого навчання та методів оптимізаціїМоніторити, усувати несправності та підвищувати продуктивність розгорнутих моделей.Кваліфікаційні вимоги:Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп’ютерних наук, статистики, математики, інженерії або суміжних сферахВід 3 років досвіду роботи в галузі Data Science або Machine Learning (ML) з фокусом на контрольованому навчанні, навчанні з підкріпленням та методах оптимізації.Знання мов розробки Python буде плюсом знання C#, JSSQL (прості та віконні функції)Досвід роботи з BigDataДосвід роботи з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn, TensorFlow, PyTorch або аналогічнимиГлибоке розуміння статистичного моделювання та алгоритмів контрольованого навчання (наприклад, рlinear regression, logisticka regression, decision trees, random forests, SVMs, gradient boosting, neural networks)Практичний досвід роботи з алгоритмами та фреймворками навчання такими як OpenAI GymПрактичний досвід роботи з алгоритмами оптимізації (лінійними, нелінійними, комбінаторними тощо)Знайомство з хмарними сервісами, зокрема, AWS, буде плюсомДосвід попередньої обробки даних та створення нових змінних для прогнозування (feature engineering)Практичний досвід роботи з інструментами та бібліотеками обробки даних (наприклад, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scipy, sklearn, scikit-learn)Досвід роботи з інструментами та практиками MLOps, включаючи контроль версій, Git/CI/CD та контейнеризацію (Docker/Kubernetes), буде плюсом.Додаткова інформація:Ця позиція дозволяє працювати віддалено або (за бажанням) у офісах компанії в Дніпрі, або ж в ОАЕ (Дубаї) чи на Кіпрі (Нікосія).Чоловікам при необхідності надається бронювання.Ви будете підпорядковуватися ІТ-директоруВи будете залучені до проектів на етапах розробки технічних завдань (ТЗ) та обговорення архітектури. Процес буде ітераційним, з можливістю змін у ході проекту.